Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ サーベイ
https://gyazo.com/70c01f11b7895f34f6660148d19143a0
https://medium.com/@naotokui/deep-learningを用いた音楽生成手法のまとめ-サーベイ-1298d29f8101 より引用
原文 Briot, J.-P., Hadjeres, G., & Pachet, F. (2017). Deep Learning Techniques for Music Generation — A Survey. arxiv.org
生成対象
メロディー
ハーモニー
伴奏 / コード進行
リード・シート (ジャズ等で使われるメロディーと和音、歌詞のみを書き起こした記法)
リズム
データ
学習に使うデータ
生成時に入力されるデータ
生成され出力されるデータ
表現
音声信号
CD：44,100回/秒、16bit
WaveNet
記号
MIDI
ピアノロール
文字譜
コード
リード・シート
リズム
時間の表現
グローバル
時間を等分する方法
音符ごとに扱う方法
入力のエンコーディング
数値として入力する方法
one-hot ベクトルとして入力する方法
データセット
移調
アーキテクチャ
多層ニューラル ネットワーク / フィードフォワードニューラルネットワーク
再帰型ニューラルネットワーク
自己復号化器
畳み込みニューラルネットワーク
生成的敵対ネットワーク
強化学習
実例
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